中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會會長、中國工業(yè)和信息化部原部長李毅中表明，要增強(qiáng)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知，找準(zhǔn)差距，加快成長。其以為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但總量還不夠大，處于成長期。同時，發(fā)展數(shù)字工業(yè)當(dāng)時還存在一些問題，要引起重視。

面對需求縮短、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱“三重壓力”，穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)增長刻不容緩。李毅中表明，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重要措施之一，地區(qū)要結(jié)合實際量體裁衣，離散式、流程式制作要因業(yè)施策，不同企業(yè)要因企而異，同時工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要抓住智能制作這一主攻方向，還要由企業(yè)拓展到產(chǎn)業(yè)鏈。

從具體工業(yè)職業(yè)來看，怎么擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

以鋼鐵職業(yè)為例，中國工程院院士王國棟以為，該職業(yè)具有豐富的使用場景資源和數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇。

他表明，鋼鐵職業(yè)要以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體，以底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)感知和精準(zhǔn)執(zhí)行為基礎(chǔ)，以邊緣進(jìn)程設(shè)定模型的數(shù)字孿生化和信息物理系統(tǒng)(CPS)化為中心，以數(shù)字驅(qū)動的云渠道為支撐，建造鋼鐵企業(yè)數(shù)字化立異基礎(chǔ)設(shè)施，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，中國工程院院士李培根表明要重視技術(shù)認(rèn)識和理念的轉(zhuǎn)型。

例如，他以為在理念轉(zhuǎn)型中，以客戶為中心、著重客戶體會的體會經(jīng)濟(jì)尤為重要，能給企業(yè)帶來更大競爭力。“體會經(jīng)濟(jì)的三個關(guān)鍵因素包含向消費者開放價值發(fā)明進(jìn)程、超越預(yù)期和延伸價值鏈。”李培根說。

浙江省智能制作專家委員會主任毛光烈則將目光聚焦于工業(yè)企業(yè)怎么向數(shù)智工廠運營形式轉(zhuǎn)型。

在他看來，工業(yè)企業(yè)需完結(jié)六大任務(wù)，包含建造職業(yè)云主導(dǎo)運營的、數(shù)據(jù)底座與工廠一線相融通的數(shù)據(jù)系統(tǒng);完結(jié)工廠的數(shù)字化管理體制革新等。同時他指出，工業(yè)企業(yè)尤其是中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沿著初級、中級、高級數(shù)智工廠逐階升級。中新社作者：黃慧

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會

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