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人工智能加快賦能實體經濟(經濟聚集)

中心閱覽

2021年，我國人工智能工業規劃達4041億元人民幣，工業投融資金額為201.2億美元，同比增加40.4%。跟著相關科技效果不斷落地，使用場景更加豐厚，人工智能技能與實體經濟加快交融，助推傳統工業轉型晉級，為高質量開展注入了微弱動力。

高效高精度仿真預測，為大型客機減少風洞試驗的次數;構建數字孿生工廠，并在未來建成全息3D裸眼作用的數字工廠;人體經過360度掃描后，將投射到屏幕上制作成數字人……這些奇思妙想，都在憑借人工智能技能完結。

新一代人工智能是推進科技跨過開展、工業優化晉級、生產力全體躍升的驅動力量。日前，由國家發改委、工信部、科技部、國家網信辦、我國科學院、我國工程院、我國科協和上海市政府一起主辦的2022國際人工智能大會舉行，一大批新效果、新技能、新使用發布，展現了人工智能賦能實體經濟開展的夸姣圖景，并描繪了工業開展的方向與趨勢。

人工智能科技效果加快落地

2018年，首屆國際人工智能大會在上海舉辦。幾年來，我國人工智能科技效果層出不窮，并加快落地。

機器人使用場景更加豐厚——

機器人沖咖啡拉花、送咖啡、專業消毒，還能手持吸塵器做清潔，儼然全職“家庭保姆”……會上，業界先進的機器人技能和展品齊聚，新品迭出，帶來全新的機器人才能認知和服務體驗。

智能網聯轎車開展不斷推進——

“系好安全帶，我不必方向盤，準備動身。”在金橋智能網聯轎車測驗示范區，安全員啟動自動駕駛車開端演示無人駕駛。測驗現場，榮威、威馬等品牌的自動駕駛車上路展現，斑馬智行、小馬智行、復睿智行等自動駕駛渠道也一同露臉。

“5年前，自動駕駛還處在起步階段，現在已經有了相當多的渠道和自動駕駛車。”金橋管理局副局長嚴豪杰介紹，2019年，上海浦東新區作為全國首個人工智能立異使用先導區正式揭牌。今年8月31日，金橋智能網聯轎車測驗區正式啟動，助力金橋一大批車企推進研發、測驗自動駕駛技能。

城市算力建造取得新進展——

在國家“東數西算”工程與全國一體化算力網絡國家紐帶節點的布局下，我國算力網——智算網絡一期于今年6月正式上線。在本屆大會上，沈陽、福州、長沙、廣州、重慶、昆明、河北(廊坊)7個新增節點接入我國算力網。至此，多個人工智能核算中心間的算力調度與協同練習已完結開始驗證，全國算力一張網已具雛形。

“這是一個開源開放、功用豐厚的工業級深度學習渠道。”會上，百度展現的飛槳渠道吸引了不少人的目光。工作人員介紹，飛槳渠道具有標準化、自動化和模塊化等特征，可以下降使用門檻，讓人工智能技能高效快捷地使用于各行各業，不同單位的項目都可以在這個渠道上學習。到今年5月，飛槳渠道上已匯聚477萬開發者、創建56萬個人工智能模型，服務18萬家企事業單位。

數實交融助力實體經濟轉型晉級

現在，一大批人工智能相關企業正在不斷生長。據統計，我國人工智能中心企業數量已超3000家，比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業分布在無人機、語音辨認、圖像辨認、智能機器人、智能轎車、可穿戴設備、虛擬現實等范疇。

技能的開展帶來了打破，人工智能正更多地服務于實體企業，越來越多傳統實體企業也憑借人工智能完結轉型晉級。

在本屆大會上，我國商飛聯合華為發布了工業級流體仿真大模型“東方·御風”。這是基于昇騰人工智能根底軟硬件渠道打造的面向大型客機翼型流場高效高精度人工智能仿真預測模型，有用提高了對復雜活動的仿真才能，將仿真時刻縮短至原來的1/24，減少了風洞試驗的次數。

虛擬原生、數字孿生和空間核算等，是人工智能范疇的新生態。騰訊正與寶鋼合作，開發使用實時云渲染、視覺動態捕捉、增強現實/虛擬現實交互等技能，為寶鋼熱軋部提供孿生工廠服務，最終的方針是建成一座全息3D裸眼作用的數字工廠。“咱們從數實交融的角度來推進技能革新，助力工業晉級和實體經濟數字化轉型。”騰訊集團副總裁、政企事務總裁李強說。

在張江科學會堂展區，多個與元國際相關的產品奪人眼球，數字人就是其間一個。人體經過360度掃描后，全部投射到屏幕上，極其逼真。“它有許多用處，可以成為網絡國際的另一個自己而存在。”影眸科技首席執行官吳迪說。

9月1日，在2022國際人工智能大會工業開展全體會議上，我國信息通訊研究院院長余曉暉介紹，2021年全球人工智能工業規劃達3619億美元，我國占4041億元人民幣。從投融資規劃來看，2021年全球人工智能工業投融資金額為714.7億美元，同比增加90.2%，我國為201.2億美元，同比增加40.4%。

新趨勢將帶來新機遇和新打破

作為人工智能技能的新熱門和新趨勢，“多模態學習”是各方都在爭搶的立異制高點。“多模態人工智能可以經過圖像、聲響和文件等多種數據做出高水平判別。大數據與多模態人工智能的結合，將推進人工智能技能發生巨大變革。”我國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴說。

上海期智研究院院長、圖靈獎得主姚期智以為，多模態人工智能在國際上也剛剛起步，我國應該爭取先機參加競賽。例如，在自動駕駛范疇，可采用以視覺為中心的自動駕駛計劃，結合多模感知進行智能運算。

跟著人工智能深入開展，算力變得益發重要。“跟著量子核算機的呈現，咱們或許有更好的方法來進行算法打破。”姚期智說，量子核算機可以使人工智能發揮更大的效能，同時人工智能也可以為量子物理帶來重要的學術奉獻。

近年來，人工智能技能快速迭代，為高質量開展帶來了新機遇，但也面對一些使用范疇的瓶頸。寧德時代首席制作官倪軍表示，現在在一些工業使用場景里，由于數據量缺乏、練習數據失衡等問題，人工智能缺乏合適的練習數據樣本，難以完結真正的智能制作。并且，工業制作中多工況、多工位的動態場景，導致工業人工智能預測模型開發難度大、時刻長。倪軍以為，需求大量復合型人才去深入了解分析工業場景，處理構建工業人工智能模型的痛點。

此外，人工智能工業的健康開展離不開配套準則的健全與完善。百度董事長兼首席執行官李彥宏以為，自動駕駛是人工智能在交通范疇的表現，但現在無人車的普及還面對入市、上牌、事故責任難以認定等方面的掣肘。我國自動駕駛技能處于國際前列，急需政策支持推進，完結人工智能和實體經濟的交融開展。